Webanwendungen, Bots und Automatisierung für Unternehmen. Wir begleiten Ihr Projekt vom ersten Gespräch bis zum Launch und Support.
Wir sind Grahovskiy: Entwicklung, Integrationen und Marketing aus einer Hand. Wir bauen Websites, Onlineshops und CRM-Systeme, verbinden sie mit Zahlungs- und Buchhaltungsdiensten, automatisieren Routinearbeit und bringen Kunden über Werbung und SEO. In über 7 Jahren haben wir System und Website einer Klinik in Barcelona, einen Marktplatz in Belarus, Telegram-Dienste und Integrationen zur Produktkennzeichnung umgesetzt. Sie sprechen direkt mit den Menschen, die Ihr Projekt bauen, erhalten vor dem Start einen klaren Zeitplan und ein Angebot – und nach dem Launch einen Monat Support kostenlos.
Wir übernehmen die ganze Aufgabe: von Website und CRM bis zur Werbung, die Kunden bringt.
Visitenkarten-Websites, Landingpages und kleine Unternehmensseiten. Schneller Start, responsives Layout, Anfrageformulare, Anbindung an CRM und Messenger.
Auf Anfrage
E-Commerce-Plattformen und Marktplätze: Katalog, Verkäuferkonten, Checkout, Zahlungen und Lieferung.
Auf Anfrage
Wir bringen Kunden zu dem, was wir bauen: Targeting- und Suchmaschinenwerbung, SEO, Social Media und E-Mail-Kampagnen – mit Analysen, die zeigen, woher die Anfragen kommen.
Auf Anfrage
Das System, auf dem das Unternehmen läuft: Kundenkarten, Leistungen und Angebote, Team, Anfragen und Kanäle.
Auf Anfrage
Wir verbinden Ihre Systeme mit Zahlungs-, Kennzeichnungs- und Buchhaltungsdiensten: Chestny ZNAK, 1C, Lager, Marktplätze, SMS und E-Mail.
Auf Anfrage
Wir automatisieren Routineaufgaben: Dokumente, Berichte, Buchungen und Registrierungen, Abgleich zwischen CRM, Tabellen und Messengern.
Auf Anfrage
Wir sammeln Daten von Websites und Marktplätzen: Preise der Konkurrenz, Verfügbarkeit, Produktkarten, Auktionslose. Die Daten kommen planmäßig – in eine Tabelle, Ihr CRM oder Telegram.
Ab 300 €
Ein Bot, der selbstständig verkauft und Kunden betreut: nimmt Anfragen und Zahlungen an, vergibt Zugänge, verschickt Benachrichtigungen und übergibt Daten an Ihr CRM.
Ab 250 €
Laufender Support und Weiterentwicklung Ihres Produkts: Monitoring, Updates, neue Funktionen.
Auf Anfrage
Jede Etappe endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können.
Das System, auf dem eine Klinik läuft: Patientenkarten, Leistungsverzeichnis und Kostenvoranschläge, Ärztinnen und Ärzte mit Dienstplänen, Anfragen aus Werbung und WhatsApp. Umgesetzt: • Patientenkarte: Kontakte, Herkunft und die bisherige Arbeit. Eine eingehende Anfrage wird zu einem dauerhaften Eintrag. • Leistungsverzeichnis und Kostenvoranschlag: der Arbeitsplan und die Preise kommen aus dem Preisverzeichnis der Klinik und gehen als Dokument an den Patienten. • Ärztinnen und Ärzte, Fachgebiete und Dienstpläne. Eine Mitarbeiterin sieht ihre eigenen Patienten, die Leitung die ganze Klinik. • WhatsApp: eine Nachricht landet in der Karte, die Antwort geht aus dem System, der Zustellstatus bleibt gespeichert. • Einsendungen aus Facebook- und Instagram-Formularen legen die Karte selbst an. Der Kalender der Ärztin ist mit Google Calendar verbunden. Ergebnis: die Klinik führt Patienten, Leistungen und Team in einem System. Stack: Odoo 19, PostgreSQL, WhatsApp Cloud API, Meta Lead Ads, Google Calendar.
Die Website der Klinik in Barcelona: Zahnmedizin und ästhetische Medizin auf denselben Seiten, die Terminbuchung läuft über WhatsApp. Umgesetzt: • Startseite und zwei Seiten für die Richtungen. Der Besucher wählt sofort, wohin er geht. • Der Button zur Buchung öffnet WhatsApp mit der Nummer der Klinik. • Fotos der Ärztinnen und Ärzte, der Klinik und der Arbeit, Video auf dem ersten Bildschirm. • Dieselben Bildschirme auf dem Telefon wie am Computer. Ergebnis: der Patient bucht über die Website. Stack: HTML, CSS.
Ein System für einen Kunden, der Fahrzeugschäden aus US-Unfallwagen-Auktionen analysiert. Ziel war es, Fotos von Tausenden Losen zu sammeln und so zu ordnen, dass man mit dem Archiv bequem arbeiten kann. Umgesetzt: • Ein Telegram-Bot: Der Kunde sendet einen Auktionsexport (Excel, CSV oder ZIP), der Bot wählt die passenden Fahrzeuge aus und lädt alle Fotos jedes Loses herunter. • Filter nach Baujahr, Marken und Schadensarten – direkt im Bot per Knopfdruck einstellbar, ohne Entwickler. • Saubere Ablage: Schaden / Marke / Baujahr / Modell / Los_VIN, zu jedem Los eine Datei mit den Daten – VIN, Ausstattung, Schäden, Kilometerstand, Title, Auktionsdatum. Die Quelltabellen bleiben unverändert erhalten, mit Prüfsummen. • Fortschritt in Echtzeit, Stopp und Fortsetzen, keine Duplikate, Prüfung des Speicherplatzes vor jedem Download. • Robust gegenüber echten Excel-Dateien: mehrere Tabellenblätter, CSV aus lokalisiertem Excel, Duplikate, zusätzliche Spalten. • Das Archiv lässt sich unter Windows und macOS als Netzlaufwerk über sicheres SFTP einbinden. • Der Server wird mit einem einzigen Befehl eingerichtet und aktualisiert: Docker, Firewall, Schutz vor Passwort-Brute-Force, Anmeldung nur per Schlüssel. Läuft auf einem VPS mit 1 GB RAM. • 195 automatisierte Tests; ein Deployment stoppt automatisch, wenn auch nur ein Test fehlschlägt. Ergebnis: Aus einem täglichen Export von 50.000 Losen wählt der Bot die relevanten aus und erstellt das Archiv – durchschnittlich 12–13 Fotos pro Fahrzeug, ganz ohne Handarbeit. Stack: Python 3.12, aiogram 3, openpyxl, Docker, Ubuntu, OpenSSH/SFTP, pytest.
Ein Marktplatz, auf dem belarussische Händler eigene Shops eröffnen und Kunden Waren und Dienstleistungen mit landesweiter Lieferung bestellen. Wir haben den Marktplatz 2024 von Grund auf entwickelt und bauen ihn weiter aus – von der Bestell- und Zahlungsarchitektur bis zu Werkzeugen für Händler. Live: crossvill.by. Umgesetzt: • Multi-Vendor-Modell: Jeder Händler hat einen eigenen Shop, Katalog und eigene Bestellungen. Ein Warenkorb mit Artikeln verschiedener Händler wird automatisch in Teilbestellungen aufgeteilt. • Online-Zahlung über WebPay mit Split-Payment: Das Geld wird auf die Händler verteilt, Marktplatz- und Bankgebühren werden automatisch berechnet. • Provisionen je Kategorie und je Händler mit Gültigkeitszeitraum; ein Empfehlungsprogramm für Partner. • Versand mit Belpost und Evropochta, Auswahl der Abholstelle über deren APIs. • Massen-Upload von Produkten aus Excel: Vorlagen, Anlegen und Aktualisieren von Produkten mit Varianten und Eigenschaften, Preise und Bestände, Umbenennung von Artikelnummern. Verarbeitung im Hintergrund mit Fehlerbericht pro Zeile. • Produktfotos und -videos werden über Links von Yandex Disk übernommen; Speicherung in S3, Auslieferung der Bilder über imgproxy und CDN. • Produkt-Ranking nach Klicks, Käufen und Aktualität mit nächtlicher Neuberechnung. • Finanzberichte nach Bestellungen und Händlern mit gespeicherten Berechnungen; Anfragen neuer Händler landen direkt in Google Sheets. • Hintergrundjobs mit Solid Queue, Fehler-Monitoring mit Sentry, Feature-Flags, Deployment in Docker Swarm hinter Traefik. Ergebnis: Eine laufende Plattform, auf der Händler ihren Katalog selbst verwalten und ihr Geld erhalten, während der Marktplatz seine Provision automatisch einbehält. Stack: Ruby 3.3, Ruby on Rails 7.1, Spree Commerce, PostgreSQL, Hotwire, Solid Queue, S3, imgproxy, Docker, Traefik, Sentry.
Ein Bot, über den der Kunde VPN-Abonnements verkauft: Nutzer wählen einen Tarif, bezahlen und erhalten sofort einen Schlüssel – ganz ohne Administrator. Von Grund auf entwickelt, später mit einer eigenen Version für VK. Umgesetzt: • Drei Protokolle: WireGuard, Outline und VLESS. Der Schlüssel kommt direkt nach der Zahlung – als Datei, Link und QR-Code. • Neue Server werden im Admin-Bereich hinzugefügt: Der Bot verbindet sich per SSH, installiert und konfiguriert das VPN selbst und meldet Fehler sofort an die Administratoren. • Wahl von Standort und Protokoll; ein Wechsel kann als kostenpflichtige Option angeboten werden. • Acht Zahlungsarten: YooKassa, YooMoney, Tinkoff, Telegram Stars, Cryptomus, WalletPay, FreeKassa und AAIO – mit automatischer Zahlungsprüfung und automatischer Verlängerung des Abos. • Testzeitraum, Promo-Codes und ein Partnerprogramm mit Abrechnung der Provisionen. • Admin-Panel direkt im Bot: Nutzer, Zahlungen, Diagramme, Geschwindigkeitstests der Server, Backups. • Alle Bot-Texte liegen in einer separaten Datei und lassen sich ohne Entwickler ändern. • Eine eigene Version des Bots für VK auf Basis von vkbottle. Ergebnis: Der Dienst läuft selbstständig – von der Zahlung über die Schlüsselvergabe bis zur Verlängerung; der Administrator fügt nur Server hinzu und behält die Statistik im Blick. Stack: Python, aiogram, pyTelegramBotAPI, vkbottle, SQLite, Paramiko (SSH), WireGuard, Outline, VLESS, YooKassa API, Plotly.
Ein Dienst für einen Kunden, der rechtzeitig von freien Terminen bei litauischen Konsulaten erfahren musste: Termine werden selten frei und sind schnell vergeben. Umgesetzt: • Regelmäßige Prüfung des Online-Terminkalenders für drei Konsulate gleichzeitig. • Telegram-Benachrichtigungen, sobald ein freier Termin erscheint – mit Konsulat und Datum. • Verlauf der gefundenen Termine: was wann frei wurde, ohne doppelte Benachrichtigungen für denselben Termin. • Ausführliche Logs und Screenshots der Seite bei Fehlern – Probleme sind sofort sichtbar. • Migration von Selenium zu Playwright mit asynchroner Architektur: stabiler, schneller und ressourcenschonender. Ergebnis: Der Kunde erfährt Sekunden nach dem Freiwerden von einem Termin und kann ihn rechtzeitig buchen, statt die Seite manuell neu zu laden. Stack: Python, Playwright (zuvor Selenium), asyncio, TinyDB, Telegram Bot API.
Eine Bibliothek für ein Unternehmen mit kennzeichnungspflichtigen Waren: Sie automatisiert die vorgeschriebene Produktkennzeichnung im russischen System Chestny ZNAK – ohne manuelle Arbeit im Webportal. Umgesetzt: • Der komplette Kennzeichnungszyklus über die Schnittstellen SUZ (OMS) und True API (GIS MT): Bestellung von Codes, Abruf der Codes, Bericht über die Aufbringung und Inverkehrbringen der Waren. • Autorisierung und elektronische Signatur: Tokens werden abgerufen und Dokumente mit einer qualifizierten elektronischen Signatur (CryptoPro) über einen separaten Signaturdienst signiert. • Laden der Produktliste (GTIN) mit automatischer Paginierung. • Warten auf fertige Bestellungen und verarbeitete Berichte, Statusprüfung der Dokumente – das System wartet selbstständig auf die Antwort von Chestny ZNAK. • Korrekte Verarbeitung der Kennzeichnungscodes einschließlich GS1-Steuerzeichen. • Verständliche Fehler und Timeouts bei jedem Schritt; modularer Aufbau, sodass jeder Schritt einzeln aufgerufen oder in das System des Kunden eingebunden werden kann. • Dokumentation und Beispiele für das Team des Kunden. Ergebnis: Eine Warencharge wird mit einem einzigen Aufruf aus dem System des Kunden gekennzeichnet statt durch manuelle Vorgänge im Portal. Stack: Python, requests, SUZ API 3.0, True API (GIS MT), CryptoPro.
Ein Studio für Permanent Make-up in Minsk. Vorher wurden Beiträge per „Bewerben“-Button beworben: etwa 20 Anfragen im Monat zu je ~12 $. Bilder: Beispiel-Creatives im Stil des Projekts. Umgesetzt: • Vorher/Nachher-Reels und 15 % Rabatt auf den ersten Besuch. • Frauen von 25–45 im Umkreis von 5 km, Anfrage direkt per Direktnachricht. • Retargeting für alle, die Reels und Profil gesehen, aber nicht gebucht haben. Ergebnis: 60–80 Termine im Monat zu je ~5 $ statt ~20 zu je 12 $. Budget ~300–400 $ im Monat, etwa 6 Monate. Stack: Meta Ads, Instagram, Pixel, Retargeting.
Ein Studio für Küchen und Möbel nach Maß. Vorher nur organische Reichweite und Empfehlungen, etwa 10 Anfragen im Monat. Bilder: Beispiel-Creatives im Stil des Projekts. Umgesetzt: • Karussells mit echten Projekten und Preisen. • Ein Quiz-Formular statt einer einfachen Anfrage. • Retargeting für alle, die Videos bis zum Ende gesehen haben, und Betreuung der Markenseiten. Ergebnis: 35–50 Anfragen im Monat zu je 14–18 $, davon 12–15 Besuche der Designerin. Budget ~600–700 $ im Monat, etwa 8 Monate. Stack: Meta Ads, Instagram, SMM, Retargeting.
Ein Gebrauchtwagenhändler. Nur Facebook, Ziel sind Anfragen zur Fahrzeugsuche. Bilder: Beispiel-Creatives im Stil des Projekts. Umgesetzt: • Karussells mit konkreten Fahrzeugen und Preisen. • Das Angebot „Inzahlungnahme und Kredit ohne Anzahlung“. • Eine Filterfrage im Lead-Formular, um unpassende Anfragen auszusortieren. Ergebnis: 120–150 Anfragen im Monat zu je ~5–7 $; etwa 7 % führen zum Kauf, 8–10 Autos im Monat. Budget ~800 $ im Monat, etwa 4 Monate. Stack: Meta Ads, Facebook, Lead-Formulare.
Der Marktplatz CrossVill mit Lieferung in ganz Belarus. Wir haben ihn entwickelt und betreuen die Werbung bei Google, Yandex und Meta. Bilder: Beispiel-Creatives im Stil des Projekts. Umgesetzt: • Google Shopping als wichtigster Verkaufskanal. • Produktkampagnen in Yandex Direct. • Meta für Retargeting aller, die ein Produkt geöffnet und nicht gekauft haben. Ergebnis: 250–300 Bestellungen im Monat, ROAS ~6,5 (Werbekosten ~15 % vom Umsatz). Budget ~1.500 $ im Monat, etwa 10 Monate. Stack: Google Ads, Google Shopping, Yandex Direct, Meta Ads.
Ein Amazon-Händler. Externer Traffic aus Google und Facebook auf die Produktseiten. Bilder: Beispiel-Creatives im Stil des Projekts. Umgesetzt: • Google-Suche nach Anfragen „Kategorie + Eigenschaft“. • Verkäufe erfasst über Amazon Attribution. • Video-Retargeting auf Facebook. Ergebnis: 350–450 Verkäufe im Monat aus externem Traffic, ROAS ~3 (Werbekosten ~33 % vom Umsatz). Budget ~1.000 $ im Monat, etwa 5 Monate. Stack: Google Ads, Meta Ads, Amazon Attribution.
Das hängt von der Komplexität des Projekts ab. Telegram-Bot: ab 1 Woche, Web-Scraper: ab 3 Tagen, Webanwendung: ab 2 Wochen. Genaue Zeitpläne besprechen wir nach der Anforderungsanalyse.
In der Regel 50 % im Voraus, 50 % nach der Lieferung. Bei großen Projekten ist eine Zahlung in Etappen möglich. Wir akzeptieren Banküberweisungen und Kryptowährungen.
Ja, der erste Monat Support ist kostenlos. Danach nach Vereinbarung oder im Abonnement.
Erzählen Sie uns von Ihrer Aufgabe – wir melden uns innerhalb eines Tages mit Rückfragen oder einer ersten Einschätzung.